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6-7

言語学とデータサイエンス

Session No. 6-7
Title 言語学とデータサイエンス
Session organizer 島田 雅晴
Date & Time 2020年10月8日(木)、12月10日(木)
Location Online Session

本セッションは、近年利用可能となってきた様々な種類の(大規模)データに基づいた言語研究を通して、既存の学問領域を融合した、まさに”トランスボーダー”な視点からの新たな研究領域を構築することを目的とする。今回は、特に、「名付け」や言語接触に関するテーマを中心にして、言語学、工学、情報工学の方面から文理融合を試みる。それにより、多くの未開拓分野を発掘し、その研究の出発点となる土台作りを行う。

Theme: Linguistics and Data Science in Collaboration
(言語学とデータサイエンス)

https://sites.google.com/site/tgsw2020/

 

 

Program 1 Keynote Speech
December 10, Thu. 13:30–16:30 (JST)

・Prof Takeshi Obayashi (Tohoku University)
 http://db.tohoku.ac.jp/whois/detail/654583dd6714e56d865e4bb6434f09d6.html
・Prof Ritsuko Kikusawa (National Museum of Ethnology)
 https://www.r.minpaku.ac.jp/ritsuko/
・Prof Akiko Nagano (University of Shizuoka)
 https://db.u-shizuoka-ken.ac.jp/show/i-naganoakiko.html

(Three speakers will be invited for Keynote Speech and one speaker for Special Talks. Details will be announced later)

Program 2 Poster Presentation
October 8, Thu. 14:00–17:00
・Abstract Submission deadline (200-300 words): September 23, 2020

Presentations: a collection of poster PDFs and audio or video files at the site (to be announced later) for attendees to “visit” on October 7-15.
Poster Q&As: live poster Q&A sessions on Zoom for attendees to meet virtually with presenters and ask questions or give feedback on October 8.
#Detailed instruction will be announced in the middle of September.

■The scope of Poster Presentation covers but is not limited to:
1. Linguistics
– Formal Linguistics
– Cognitive Linguistics
– Corpus Linguistics
– Applied Linguistics
– Data-Driven/Based Linguistics
– Second Language Acquisition
2. e-Learning
– Collaborative Language Learning
– e-Learning
– Gamification
– Computer-Assisted Language Learning
3. Big Linguistic Data Processing
– Educational Big Data
– Textmining
– Data Mining
4. Others relevant to data-based linguistics

Chairs:
Yuichi Ono (University of Tsukuba, Faculty of Humanities and Social Sciences)
Masaharu Shimada (University of Tsukuba, Faculty of Humanities and Social Sciences)

 

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